Hệ thống quản lý và phân tích dữ liệu camera thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Hệ thống quản lý và phân tích dữ liệu camera thông minh (SVMS) ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang mang lại nhiều lợi ích trong việc quản lý và giám sát mạng lưới camera giám sát. Thông qua việc tích hợp AI và IoT, hệ thống SVMS giúp cải thiện hiệu quả công tác quản lý an ninh, giám sát giao thông và nâng cao khả năng vận hành.
Trong những năm gần đây, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển mạnh mẽ và đem lại nhiều ứng dụng hữu ích trong đời sống hàng ngày. Một trong những lĩnh vực áp dụng AI tiềm năng là quản lý và phân tích dữ liệu từ camera thông minh.
Hiện nay, trên địa bàn TPHCM có khoảng 60.000 camera giám sát và hơn 2.000 camera do ngành giao thông và công an quản lý. Tuy nhiên, phần lớn các camera này chưa được tích hợp vào một hệ thống quản lý chung, hoạt động riêng lẻ dẫn tới việc giám sát, quản lý phải theo dõi từng màn hình, tốn nhiều công sức và thời gian; khó khăn trong việc truy xuất và phân tích dữ liệu từ các camera khi xảy ra sự cố hoặc vi phạm. Bên cạnh đó, nếu chỉ dừng lại ở việc giám sát an ninh thông qua dữ liệu video thời gian thực, thì giám sát viên chỉ có thể giám sát một số lượng camera tương đối nhỏ và trong một khoảng thời gian ngắn, không thể liên tục 24/24.
Với mong muốn phát triển một hệ thống VMS (Video Management System) mang thương hiệu của người Việt tận dụng hiệu quả mạng lưới camera giám sát hiện có, nhóm các nhà khoa học của Trung tâm Kỹ thuật điện toán, Trường Đại học Bách khoa (Đại học Quốc gia TPHCM) do TS. Nguyễn Lê Duy Lai là chủ nhiệm đề tài đã thành công trong việc phát triển hệ thống quản lý, tích hợp và hỗ trợ phân tích dữ liệu camera thông minh (SVMS) sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo; với nhiều tính năng thông minh và sẵn sàng triển khai trong công tác quản lý, giám sát giao thông, an ninh và nhiều lĩnh vực khác.
Hệ thống được phát triển nhiều tính năng thông minh, đã sẵn sàng triển khai áp dụng trong công tác quản lý, giám sát giao thông, giám sát an ninh, nhận diện khuôn mặt, giám sát khuôn viên cơ quan,… giúp nhận diện và cảnh báo các sự kiện không bình thường như đám đông, cháy, vi phạm giao thông và tìm kiếm vật thể bị mất. Thông qua công nghệ AI, SVMS tự động phân tích và gửi cảnh báo lên màn hình hoặc thông qua ứng dụng điện thoại, giúp việc giám sát trở nên thuận tiện hơn.
Với tính năng tích hợp và lưu trữ camera, hệ thống có khả năng quản lý tích hợp hàng nghìn camera, cho phép tích hợp tất cả các loại camera, đầu ghi hỗ trợ chuẩn ONVIF; quản lý lưu trữ video playback theo nhiều tiêu chí; quản lý chia luồng camera cho ứng dụng thứ ba; giám sát livestream nhiều camera đồng thời; giám sát camera trên bản đồ; dashboard giám sát toàn diện hiện trạng lắp đặt camera;…
Với tính năng giám sát an ninh, hệ thống giúp giám sát toàn diện tình hình trật tự an ninh địa bàn quản lý. Cụ thể như phát hiện tụ tập đám đông, phát hiện đám cháy, phát hiện xả rác không đúng nơi qui định, phát hiện thay đổi cảnh quan, phát hiện đột nhập, vượt rào, tìm kiếm và phát hiện vật thể mất/nghi vấn,… Nhóm tính năng này đã được triển khai áp dụng trong dự án thực tế ở Bến Tre để giám sát an ninh an toàn lao động tại khu vực công trường.
Nhóm tính năng giám sát giao thông gồm 11 tính năng giúp quản lý, giám sát tất cả hành vi vi phạm giao thông như phát hiện đông/kẹt xe để bố trí nhân sự tham gia điều tiết giao thông; phát hiện xe thuộc danh sách đen; phát hiện không chấp hành hiệu lệnh đèn tín hiệu giao thông; phát hiện đè vạch giao thông; phát hiện các vi phạm sai làn đường, đi ngược chiều, dừng/đỗ không đúng nơi qui định, xe vào đường cấm,… Trong đó, tính năng phát hiện không chấp hành hiệu lệnh đèn tín hiệu giao thông cho phép phát hiện hành vi vi phạm, phân loại theo loại xe (xe máy, ô tô, xe tải,…); xử lý được theo nhiều loại đèn tín hiệu chính và phụ; cho phép cấu hình bỏ qua trường hợp đối tượng cố vượt đèn tín hiệu chuẩn bị đổi trạng thái từ đỏ sang xanh; lưu đầy đủ minh chứng vi phạm bao gồm hình ảnh đối tượng, bảng số xe, clip vi phạm,…
Về nhận diện khuôn mặt, hệ thống tập trung vào khả năng tìm và phát hiện đối tượng (tình nghi) chỉ bằng một ảnh mẫu; cho phép quản lý và phân loại đối tượng giám sát; xử lý tăng cường mẫu của đối tượng tự động; cấu hình các kịch bản ứng phó khi phát hiện đối tượng giám sát; cấu hình camera giám sát khuôn mặt; thống kê/báo cáo;… Với khả năng nhận diện khuôn mặt, hệ thống đã được triển khai tại Ký túc xá Đại học Bách Khoa – ĐHQG TP.HCM trong việc giám sát sinh viên ra vào cổng, tìm kiếm hình ảnh khuôn mặt đối tượng, giám sát an ninh khu vực thang bộ/thang máy, giám sát đối tượng xuất hiện,…
Hệ thống SVMS đã được thí điểm và tích hợp vào công tác quản lý và giám sát giao thông tại một số địa phương như Tây Ninh, Đồng Tháp và TPHCM. Các đơn vị chức năng đã ghi nhận những ưu điểm của hệ thống như khả năng phát hiện ùn tắc giao thông, truy vết các phương tiện vi phạm và phát hiện các tình huống không bình thường khác.
